Complex Template · SEC Filing Search & Extraction
用例 1: 搜索美国证券交易委员会(SEC)文件
按公司、表单类型和日期检索 10-K / 10-Q / 8-K，把风险因素、MD&A 这些章节抽出来，附带原文出处。
Use this template when
- 找一家公司最近的 10-K、10-Q 或 8-K
- 把风险因素、MD&A 交给 LLM 做摘要
- 写研究简报时需要能追溯到原文的段落
适用用户: 美股投研、合规、AI 分析工具
输出预览静态样例，非实时
10-KAAPL · 2025-11-01
Annual report · Risk Factors
"Global supply chain concentration in the Asia-Pacific region continues to expose the Company to..."
supply-chaingeopoliticsfx
API / MCP 调用
同一个模板同时支持 REST、Python 与 MCP Prompt。选择你熟悉的入口。
import requests
url = "https://api.gatedata.ai/api/v1/disclosures/sec-filings?symbol=AAPL&form_type=10-K&limit=5"
r = requests.get(url, headers={"Authorization": "Bearer gd_live_…"}, timeout=15)
filings = r.json().get("filings", [])
for f in filings:
print(f.get("form_type"), f.get("filed_at"), f.get("filing_url"))
# Template layer: extract_section(filing_url, section="Risk Factors")输入参数
修改下方参数，上方代码示例和请求 URL 会同步更新。Live 模板的默认值即可一键跑通。
GET/api/v1/disclosures/sec-filings?symbol=AAPL&form_type=10-K&limit=5
输出与解读
静态样例响应静态样例，非实时
{
"symbol": "AAPL",
"filings": [
{
"form_type": "10-K",
"filed_at": "2025-11-01",
"filing_url": "https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/320193/...",
"matched_sections": ["Risk Factors"]
}
],
"summary": "Supply chain concentration in APAC ...",
"citations": [
{ "filing_url": "...", "section": "Risk Factors", "offset": 12480 }
],
"metadata": {
"data_status": "ready",
"object_refs": [
{
"type": "listing",
"id": "listing_aapl_xnas",
"asset_id": "asset_aapl_common_stock",
"entity_id": "entity_sec_cik_0000320193",
"instrument_id": "instrument_aapl_common_stock",
"listing_id": "listing_aapl_xnas",
"venue_id": "venue_xnas",
"resolved_from": "primary_listing",
"resolution_confidence": "1"
}
]
}
}字段说明
filings[]array命中的文件列表，含 form_type、filed_at、URLmatched_sections[]array章节提取结果（模板层聚合）summarystring章节摘要，可直接给 LLM 使用citations[]array每段摘要对应的原文位置，便于回溯metadata.object_refs[]object[]统一对象引用数组object_refs[].typestring对象引用类型object_refs[].idstring对象标识，标识 type 指定的具体对象object_refs[].asset_idstring资产标识，标识股票、加密资产等资产对象object_refs[].resolved_fromstring对象解析所用输入来源object_refs[].resolution_confidencestring对象解析置信度
如何解读结果
- 看 form_type 和 filed_at，先判断文件是不是最新的
- matched_sections 为空，通常是关键字太窄，换个说法再试
- citations 用来给 LLM 的输出加引用，减少胡编
边界与下一步
Do NOT use for
- 不给投资建议
- 只覆盖美股披露，非美股公司请另寻数据源
常见边界与状态
- SEC 检索走的是原生接口，章节提取和摘要在模板层做
- 超长 10-K 的摘要比较费额度，建议先按章节裁剪